انتخاب ویژگی‌های موثر در تشخیص و دسته‌بندی بیماری‌های قلبی-عروقی با استفاده از ساختار دسته بندهای موازی

انتخاب ویژگی‌های موثر در تشخیص و دسته‌بندی بیماری‌های قلبی-عروقی با استفاده از ساختار دسته بندهای موازی

امروزه با توجه به زندگی پراسترس و تحرک کم، بیماری­های قلبی-عروقی به شدت افزایش یافته، به طوریکه هم اکنون این بیماری به علت اصلی مرگ و میر در کشورهای صنعتی تبدیل شده است. در این میان سمع صدای قلب به عنوان روشی ساده و کم هزینه جهت شناسایی اولیه افراد بیمار با توجه به اینکه صداهای قلب حاوی اطلاعات مفیدی از عملکرد قلب می­باشد مورد توجه ویژه قرار گرفت. اما توانایی تشخیص با صداهای قلبی را تنها پزشکان ماهر و با تجربه دارا بوده و خطاهای انسانی نیز در این بین دور از ذهن نخواهد بود. بنابراین مانیتورینگ صدای قلب مطرح شد.

در این پژوهش ضمن برطرف نمودن اشکالات اساسی در روش­های پیشین در آنالیز صدای قلب، بدون استفاده از قطعه­بندی، تنها با استفاده از پیش­پردازش ساده، به شناسایی افراد سالم و کلاس­های مختلف ناسالم بصورت موازی می­پردازیم. برای این منظور پس از استخراج ویژگی­ها و سپس کاهش آن­ها، با استفاده از طبقه­بند مناسب، این امکان فراهم می­شود تا با موثرترین و کمترین ویژگی­ها به شناسایی فرد سالم و یا مبتلا به یک یا چند نوع بیماری قلبی بپردازیم. با استفاده از شناسایی موازی در این پژوهش، ضمن افزایش تنوع و سرعت و دقت شناسایی، امکان شناسایی افراد با دو یا چند نوع عارضه­ی قلبی فراهم می­شود.

افراد مرتبط