انتخاب ویژگیهای موثر در تشخیص و دستهبندی بیماریهای قلبی-عروقی با استفاده از ساختار دسته بندهای موازی
امروزه با توجه به زندگی پراسترس و تحرک کم، بیماریهای قلبی-عروقی به شدت
افزایش یافته، به طوریکه هم اکنون این بیماری به علت اصلی مرگ و میر در کشورهای
صنعتی تبدیل شده است. در این میان سمع صدای قلب به عنوان روشی ساده و کم هزینه جهت
شناسایی اولیه افراد بیمار با توجه به اینکه صداهای قلب حاوی اطلاعات مفیدی از
عملکرد قلب میباشد مورد توجه ویژه قرار گرفت. اما توانایی تشخیص با صداهای قلبی
را تنها پزشکان ماهر و با تجربه دارا بوده و خطاهای انسانی نیز در این بین دور از
ذهن نخواهد بود. بنابراین مانیتورینگ صدای قلب مطرح شد.
در این پژوهش ضمن برطرف نمودن اشکالات اساسی در روشهای پیشین در آنالیز صدای
قلب، بدون استفاده از قطعهبندی، تنها با استفاده از پیشپردازش ساده، به شناسایی
افراد سالم و کلاسهای مختلف ناسالم بصورت موازی میپردازیم. برای این منظور پس از
استخراج ویژگیها و سپس کاهش آنها، با استفاده از طبقهبند مناسب، این امکان
فراهم میشود تا با موثرترین و کمترین ویژگیها به شناسایی فرد سالم و یا مبتلا به
یک یا چند نوع بیماری قلبی بپردازیم. با استفاده از شناسایی موازی در این پژوهش،
ضمن افزایش تنوع و سرعت و دقت شناسایی، امکان شناسایی افراد با دو یا چند نوع
عارضهی قلبی فراهم میشود.